Сетка сценариев
Сетка сценариев — это ядро портфельной маржи. Она задаёт набор гипотетических рыночных шоков, а ваши маржинальные требования равны худшему убытку по всем этим сценариям.
На этой странице представлен интерактивный калькулятор, позволяющий увидеть, как разные позиции ведут себя в каждом сценарии.
Интерактивный калькулятор
Выберите тип позиции, настройте DTE и IV — и увидите PnL для каждого сценария. Худший сценарий (красная рамка) определяет ваши маржинальные требования.
Показать все P&L сценариев в таблице
| # | Spot | Vol | Weight | PnL | Описание |
|---|---|---|---|---|---|
| T2 | +25% | +55% | 0.6 | $-11.47 | Массивный рост с высоким расширением волатильности. Вес 60%. |
| T4 | +40% | +70% | 0.35 | $-11.45 | Экстремальный рост со взрывом волатильности. Вес 35%. |
| 1 | +12% | +35% | 1 | $-8.34 | Рост с расширением волатильности. Тестирует экспозицию короткого колла. |
| 10 | +12% | +0% | 1 | $-5.68 | Сильный рост, волатильность без изменений. Тестирует дельта-экспозицию вверх. |
| 12 | +8% | +25% | 1 | $-5.25 | Рост с умеренным увеличением волатильности. Бычий энтузиазм. |
| 2 | +8% | +0% | 1 | $-3.12 | Умеренный рост, волатильность без изменений. Чисто направленное движение вверх. |
| 4 | +0% | +35% | 1 | $-3.11 | Спот без изменений, скачок волатильности. Тестирует чистую вега-экспозицию. |
| 5 | +0% | +0% | 1 | +$0.00 | Без изменений. Базовый сценарий, отражает тета-распад. |
| 3 | +4% | -15% | 1 | +$0.15 | Небольшой рост с сжатием волатильности. Спокойное движение вверх. |
| 6 | +0% | -15% | 1 | +$1.36 | Спот без изменений, обвал волатильности. Тестирует выгоду от короткой веги. |
| 13 | -8% | +35% | 1 | +$2.78 | Распродажа со скачком волатильности. Движение вниз на страхе. |
| T3 | -40% | +90% | 0.35 | +$3.07 | Крах типа «чёрный лебедь». Волатильность почти удвоилась. Вес 35%. |
| 9 | -12% | +45% | 1 | +$4.18 | Резкая распродажа с крупным скачком волатильности. Динамика краха. |
| T1 | -25% | +70% | 0.6 | +$4.31 | Серьёзный крах с экстремальным скачком волатильности. Вес 60%. |
| 7 | -4% | -15% | 1 | +$4.45 | Небольшое падение с сжатием волатильности. Необычно, но возможно. |
| 8 | -8% | +0% | 1 | +$5.51 | Умеренная распродажа, волатильность без изменений. Чисто направленное движение вниз. |
| 11 | -12% | +0% | 1 | +$7.08 | Резкая распродажа, волатильность без изменений. Тестирует дельта-экспозицию вниз. |
Как устроена сетка
Каждый сценарий применяет два одновременных шока:
- Шок по споту: цена базового актива смещается вверх или вниз на фиксированный процент
- Шок по волатильности: подразумеваемая волатильность масштабируется на мультипликативный коэффициент
Система переоценивает каждую позицию в вашем портфеле в каждом сценарии по модели Блэка-Шоулза и фиксирует PnL портфеля. Ваша маржа равна наибольшему убытку среди всех сценариев.
Почему шоки волатильности мультипликативные?
Шоки волатильности мультипликативны, а не аддитивны. «Шок волатильности +35%» означает, что IV умножается на 1,35, а не что к ней прибавляется 35 процентных пунктов.
Это важно, потому что одно и то же абсолютное изменение волатильности имеет совершенно разное значение при разных уровнях IV. Рост на 35 пунктов от 40% IV (до 75%) — это драматично. От 100% IV (до 135%) — в относительном выражении гораздо скромнее. Мультипликативные шоки масштабируются пропорционально.
Базовые сценарии (13)
Эти сценарии покрывают наиболее вероятные стрессовые события. Все они имеют вес 1,0, то есть учитывается полный PnL.
| # | Спот | Волатильность | Обоснование |
|---|---|---|---|
| 1 | +12% | +35% | Ралли с расширением волатильности |
| 2 | +8% | 0% | Умеренное ралли, волатильность без изменений |
| 3 | +4% | -15% | Небольшое ралли, сжатие волатильности |
| 4 | 0% | +35% | Спот на месте, всплеск волатильности |
| 5 | 0% | 0% | Без изменений (базовый уровень) |
| 6 | 0% | -15% | Спот на месте, обвал волатильности |
| 7 | -4% | -15% | Небольшая просадка, сжатие волатильности |
| 8 | -8% | 0% | Умеренная распродажа, волатильность без изменений |
| 9 | -12% | +45% | Резкая распродажа со всплеском волатильности |
| 10 | +12% | 0% | Сильное ралли, волатильность без изменений |
| 11 | -12% | 0% | Резкая распродажа, волатильность без изменений |
| 12 | +8% | +25% | Ралли с умеренным ростом волатильности |
| 13 | -8% | +35% | Распродажа со всплеском волатильности |
Принципы построения
Асимметричная реакция волатильности: движения вниз сопровождаются более сильным ростом волатильности, чем движения вверх. Это отражает реальное поведение рынка: при обвалах волатильность взлетает сильнее, чем при ралли.
- Спот -12% получает +45% волатильности (сценарий 9), тогда как спот +12% — +35% (сценарий 1)
- Спот -8% получает +35% волатильности (сценарий 13), тогда как спот +8% — +25% (сценарий 12)
Корреляция встроена: сетке не нужна отдельная модель корреляции. Асимметричные шоки волатильности напрямую кодируют корреляцию спот-волатильность.
Сценарии только по волатильности: сценарии 4-6 проверяют, что происходит при движении IV без изменения спота. Это выявляет риск по веге в чистом виде.
Хвостовые сценарии (4)
Экстремальные сценарии, тестирующие редкие, но тяжёлые события. Для них используется частичное взвешивание PnL, чтобы не наказывать чрезмерно позиции, которые теряют деньги только при настоящих «чёрных лебедях».
| # | Спот | Волатильность | Вес | Эффективный PnL |
|---|---|---|---|---|
| T1 | -25% | +70% | 0.60 | 60% от полного убытка |
| T2 | +25% | +55% | 0.60 | 60% от полного убытка |
| T3 | -40% | +90% | 0.35 | 35% от полного убытка |
| T4 | +40% | +70% | 0.35 | 35% от полного убытка |
Зачем частичное взвешивание?
Без взвешивания хвостовые сценарии доминировали бы в маржинальных требованиях почти по каждой позиции. Шок спота на -40% требовал бы огромной маржи даже для хорошо захеджированных портфелей.
Частичное взвешивание говорит: «Мы учитываем хвостовой риск, но не требуем от вас полностью маржировать обвал на 40%». Вес 0,35 для T3/T4 означает, что в маржу засчитывается лишь 35% расчётного убытка.
Поведение позиций по сетке
У разных типов позиций есть характерные «худшие сценарии». Понимание этих закономерностей помогает заранее оценивать свои маржинальные требования.
Короткие коллы
Худший случай: рост спота + рост волатильности
- Основная маржа формируется сценариями 1, 10, 12 (спот вверх)
- Хвостовой сценарий T2 (+25% спот) или T4 (+40%) может доминировать
- Рост волатильности усугубляет ситуацию (стоимость колла растёт вместе с волатильностью)
- Сценарии 8, 9, 11 (спот вниз) благоприятны
Короткие путы
Худший случай: падение спота + рост волатильности
- Основная маржа формируется сценариями 9, 11, 13 (спот вниз)
- Доминирует хвостовой сценарий T1 (-25%) или T3 (-40%)
- Асимметричные шоки волатильности усугубляют сценарии снижения
- Сценарии 1, 2, 10 (спот вверх) благоприятны
Бычий колл-спред
Сниженная маржа за счёт естественного хеджа
- Короткая нога компенсирует длинную в большинстве сценариев
- Худший случай обычно при падении спота (обе ноги истекают без стоимости)
- Максимальный убыток ограничен шириной спреда минус премия
- Существенное снижение маржи по сравнению с непокрытым коротким коллом
Короткий стрэддл
Худший случай: сильное движение в любую сторону
- Доминируют хвостовые сценарии (T1-T4 — все болезненны)
- Худший обычно T3 или T1 (глубокий обвал с резким всплеском волатильности)
- Колл и пут частично компенсируют друг друга, но в хвостах этого недостаточно
- Сценарии только по волатильности (4, 6) проверяют экспозицию по веге
Сетка сценариев против стандартной маржи
| Аспект | Сетка сценариев (портфельная) | Попозиционная (стандартная) |
|---|---|---|
| Расчёт | Переоценка всех позиций по 17 сценариям | Фиксированная формула для каждой позиции |
| Зачёт хеджей | Автоматический: взаимозачёты уменьшают худший убыток | Отсутствует: каждая позиция маржируется независимо |
| Чувствительность к волатильности | Явная: шоки волатильности проверяют риск по веге | Неявная: заложена в формулы на основе премии |
| Хвостовой риск | Взвешенные хвостовые сценарии (T1-T4) | Не моделируется |
| Сложность | Сложнее, но точнее | Проще, но консервативнее |
Сетка сценариев ничего не «знает» о типах позиций или стратегиях. Она не проверяет, держите ли вы спред или стрэддл. Она просто переоценивает всё в каждом сценарии и фиксирует PnL. Выгоды хеджирования возникают естественным образом из самой математики.
Защитные надбавки
Сетка сценариев сама по себе может недооценивать риск в отдельных пограничных случаях. Для этого предусмотрены два защитных механизма:
1. Минимальный порог маржи (option_floor)
Порог в процентах от номинала для нетто-коротких опционных позиций, по каждой корзине страйков. Даже если сетка сценариев показывает минимальный риск, короткие опционы всегда требуют некоторой минимальной маржи. Порог рассчитывается по каждому страйку, поэтому у спреда на разных страйках всё равно есть порог по корзине страйка короткой ноги.
Формулу и параметры см. в разделе Порог маржи.
2. Надбавка за гамму краткосрочных опционов (gamma_overlay)
Дополнительная маржа для опционов, истекающих в течение 48 часов. Вблизи экспирации гамма стремительно нарастает, и дискретные шоки сетки сценариев могут недооценивать реальный риск резких движений. Эта надбавка прибавляется поверх порога или сканирующего риска.
Итоговая маржа:
Эти три компонента (scanning_risk, option_floor, gamma_overlay) возвращаются напрямую в ответе портфельного API.
Конструктор сценариев портфеля
Постройте интуицию с нуля
Изучите сценарные сетки с нуляИнтерактивный урок · стресс-тестирование и маржаИнтерактивный урок выше разбирает сетки сценариев с самых основ: почему приближения по грекам ломаются при больших движениях, как построить и читать стресс-тестовую сетку, как портфельные эффекты и хеджи меняют худшую ячейку и как худший убыток напрямую переходит в ваши маржинальные требования.
Реализации с открытым исходным кодом
| Репозиторий | Зачем изучать |
|---|---|
| QuantLib | Сценарный анализ и стресс-тестирование |
| OpenGamma Strata | Сетки сценариев уровня портфеля в продакшене |
См. также
- Портфельная маржа - Полная документация по портфельной марже
- Стандартная маржа - Попозиционная модель маржи
- Порог маржи - Минимальные маржинальные требования
- Блэк-Шоулз - Модель ценообразования, используемая в сценарной переоценке
- Обзор греков - Как греки соотносятся со сценарными чувствительностями
- Бинарные опционы - Ценообразование и греки цифровых опционов
- Статическая репликация - Как цифровые опционы аппроксимируют выплаты ванильных
- Пин-риск - Почему гамма-надбавка важна вблизи экспирации
- Дельта-хеджирование - Издержки, которые компенсирует сценарная маржа