Эта страница переведена автоматически. Оригинал на английском языке является каноническим. Читать на английском
Перейти к основному содержимому

Модель Хестона

Хестон — первая стохастическая модель волатильности с пригодной для практики формулой ценообразования. Волатильность следует процессу, который возвращается к долгосрочному уровню (она не уходит в бесконечность), — именно это мы и наблюдаем на рынках: волатильность взлетает, затем затухает. Модель воспроизводит скью и улыбку через корреляцию между движениями цены и движениями волатильности, порождая полную поверхность волатильности из одного набора параметров.

Для крипты Хестон вам не нужен. Но каждая последующая стохастическая модель волатильности — SABR, rough Bergomi, стохастическая локальная волатильность — потомок этой идеи. Понять Хестона — значит понять ДНК современного моделирования подразумеваемой волатильности.

💡
Концептуальный предок

Хестон для стохастической волатильности — то же, что Блэк-Шоулз для ценообразования опционов: фундаментальный каркас, который все остальные модели расширяют или которому противопоставляются. Использовать его для крипты не обязательно, но понимать его необходимо, чтобы разбираться в моделях, которыми вы действительно пользуетесь.

Интуиция параметров

Меняйте каждый параметр и наблюдайте, как меняется улыбка Хестона.

Исследователь улыбки Хестона

Типичная улыбка для акций. Сильный скью путов из-за отрицательного ρ, умеренная волатильность волатильности.
21%33%45%758595ATM105115125СтрайкПодразумеваемая волатильность (%)
κ (возврат к среднему)2.0
Скорость возврата дисперсии к θ
θ (долгосрочная дисперсия)0.040
Уровень долгосрочной дисперсии. Примерно равен квадрату долгосрочной ATM-волатильности
σ (вол волатильности)0.500
Управляет кривизной улыбки. 0 = плоская (BS).
ρ (корреляция спот-вол)-0.700
Отрицательная = скью путов (обычный случай)
v₀ (начальная дисперсия)0.040
Текущая дисперсия. Соотношение текущей и долгосрочной задаёт наклон временной структуры
IV ATM
20.0%
Наклон крыла путов
+0.28%/strike
Наклон крыла коллов
-0.13%/strike
Временная структура
Текущая = долгосрочной (плоская временная структура)

ρ управляет скью (наклоном), σ — кривизной (шириной крыльев), κ/θ/v₀ — уровнем волатильности и временной структурой.

Пять параметров вкратце:

Параметр
Что контролирует
Влияние на улыбку
kappa — скорость возврата к среднему
Как быстро волатильность возвращается к долгосрочному уровню
Высокая kappa быстро сглаживает временную структуру
theta — долгосрочная дисперсия
Равновесный уровень волатильности, к которому дрейфует процесс
Задаёт общий уровень улыбок для дальних экспираций
sigma — волатильность волатильности
Насколько волатилен сам процесс волатильности
Более высокая sigma поднимает оба крыла (толстые хвосты)
rho — корреляция спот-волатильность
Связь между движениями цены и движениями волатильности
Отрицательная rho делает круче левое крыло (скью путов)
v0 — начальная дисперсия
Текущий уровень волатильности
Разрыв между v0 и theta наклоняет временную структуру

Как «ощущается» каждый параметр

  • kappa (скорость возврата к среднему): Как быстро волатильность возвращается к норме. Высокая kappa означает, что шоки волатильности быстро затухают — временная структура уплощается. Низкая kappa означает, что режимы волатильности удерживаются надолго. В крипте kappa обычно низкая: режимы волатильности «липкие».

  • theta (долгосрочная дисперсия): Уровень волатильности, к которому процесс тяготеет со временем. Квадратный корень из theta — это примерно дальняя ATM-волатильность. Для BTC это обычно 50–70% годовых.

  • sigma (волатильность волатильности): Контролирует ширину улыбки. При sigma = 0 улыбки нет. С ростом sigma поднимаются оба крыла. Та же идея, что nu в SABR. Высокая sigma = толстые хвосты = дорогие крылья OTM.

  • rho (корреляция спот-волатильность): Контролирует скью. Отрицательная rho означает, что волатильность растёт, когда базовый актив падает. В крипте rho обычно от -0,5 до -0,8. Чем отрицательнее, тем круче скью путов. Это напрямую влияет на поведение хеджирования по дельте.

  • v0 (начальная дисперсия): Текущий уровень волатильности. Если v0 выше theta, временная структура имеет нисходящий наклон (ожидается снижение волатильности). Если v0 ниже theta — восходящий. После всплеска волатильности v0 >> theta, и временная структура инвертируется.

ℹ️
Возврат к среднему отличает Хестона от SABR

Процесс волатильности в модели Хестона возвращается к долгосрочному уровню. В SABR — нет: он может дрейфовать бесконечно. Волатильность у Хестона не может взорваться до бесконечности. У SABR — может, поэтому SABR порой выдаёт нереалистичные улыбки на дальних экспирациях. Для хеджирования по веге возврат к среднему означает, что вега-экспозиция на дальних сроках затухает предсказуемо.

💡
Два параметра — две экспозиции по грекам

rho соответствует скью (и экспозиции по ванне). sigma соответствует кривизне улыбки (и экспозиции по волге). Эти две связи — ядро модели Хестона.

Сильные и слабые стороны

Сильная сторона
Что это значит для вас
Быстрая формула ценообразования
В отличие от большинства стохастических моделей волатильности, опционы по Хестону оцениваются через один интеграл. Тысячи цен в секунду.
Волатильность возвращается к норме
Реалистичное поведение: за всплесками волатильности следует возврат к среднему. Естественная временная структура.
Достаточная гибкость для скью и улыбки
rho контролирует скью, sigma — кривизну. Пяти параметров хватает для большинства ликвидных рынков.
Огромная экосистема инструментов
Модель изучается с 1993 года. Библиотеки на любом языке. Если вы столкнулись с проблемой — её уже кто-то решил.
Ограничение
Что это значит для вас
5 параметров = нестабильная калибровка
Разные комбинации параметров могут давать похожие улыбки. Результаты калибровки могут скакать день ото дня.
Калибровка капризна
Множество локальных минимумов. Нужны хорошие начальные приближения и методы глобального поиска.
Не воспроизводит короткие крипто-улыбки
Крипто-улыбки слишком крутые и широкие на коротких сроках. Хестон слишком гладок для динамики крипто-волатильности.
Слишком плоские крылья
Крылья у Хестона стремятся к постоянному наклону. Реальные крипто-улыбки часто имеют более крутые крылья на дальних OTM-страйках.
⚠️
Не используйте Хестона для калибровки крипто-улыбок

Если вы строите поверхность волатильности для крипто-опционов, используйте SVI или SSVI. Калибровка пяти параметров Хестона медленнее, менее стабильна и даёт худшие результаты, чем специализированные модели улыбки. Хестон — это модель ценообразования, а не инструмент калибровки улыбки. Его ценность концептуальна. Без дополнительных ограничений вы не избежите проблем с календарным арбитражем, тогда как SSVI по построению гарантирует поверхности без календарного арбитража.

Хестон vs. SABR

Критерий
Хестон
SABR
Динамика волатильности
Возврат к долгосрочному уровню
Случайное блуждание (без возврата к среднему)
Свободные параметры
5
3 (при фиксированной beta)
Ценообразование
Полузамкнутая форма (быстро)
Аппроксимационная формула (ещё быстрее)
Калибровка
Глобальная оптимизация, капризная
Подгонка 2 параметров, быстрая и стабильная
Временная структура
Встроена (возврат к среднему)
Только по отдельным срезам
Короткие улыбки
Слишком гладкие
Лучше (но всё равно ограниченно)
Лучше всего подходит для
Экзотика на фондовых рынках, FX
Процентные ставки, ванильные FX-опционы
Использование в крипте
Редко
Редко (предпочитают SVI)
💡
Компромисс между Хестоном и SABR

Хестон даёт встроенную согласованность временной структуры — каждый страйк привязан к одному и тому же процессу дисперсии. Цена этого — более сложная калибровка и больше параметров. SABR проще и быстрее.

Генеалогическое древо

Каждый раз, когда вы встречаете модель волатильности со «стохастической дисперсией» или «волатильностью с возвратом к среднему», перед вами потомок Хестона.

Модель
Что изменено по сравнению с Хестоном
SABR
Дисперсия с возвратом к среднему заменена волатильностью-случайным блужданием. Проще калибровка, ясная интуиция параметров.
Bates
К Хестону добавлены скачки. Более толстые крылья за счёт скачковой компоненты.
Rough Bergomi
Гладкие траектории дисперсии заменены шероховатыми, изломанными. Соответствует наблюдаемой шероховатости волатильности.
Стохастическая локальная волатильность (SLV)
Стохастическая дисперсия в духе Хестона объединена с локальной волатильностью. Точная подгонка плюс реалистичная динамика.

Исследователь уравнений

Конвертируйте между подразумеваемой волатильностью, полной дисперсией, лог-монейностью и ценами опционов.

Исследователь формул

w = σ2 × Ttotal variance = IV2 × time
%
Подразумеваемая волатильность
дн.
Календарные дни до экспирации
Полная дисперсия (w)
0.022225
Годовая дисперсия (σ²)
0.2704
IV (обратный пересчёт)
52.00%
Полная дисперсия — это то, что калибруют SVI и другие модели. Она растёт со временем: волатильность 50% на 30 дней даёт меньшую полную дисперсию, чем 50% на 90 дней.

Строим математическую интуицию

Изучить Хестона с нуляИнтерактивный урок · без предварительных знаний

Этот урок объясняет Хестона как систему из двух двигателей: движения спота и движения дисперсии. Он разбирает пять параметров, два уравнения и точную причину, по которой отрицательная rho создаёт скью.


См. также:


Проверьте свое понимание перед тем, как продолжить.

Q: Если kappa (скорость возврата к среднему) очень высока, что происходит с временной структурой подразумеваемой волатильности?
Q: Почему Хестон — плохой выбор для прямой калибровки крипто-улыбок?
Q: Какова связь между параметром rho в модели Хестона и греком ванна?
Q: Что даёт Хестон, чего не даёт SABR?

💡 Совет: Попробуйте ответить на каждый вопрос самостоятельно, прежде чем открывать ответ.